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AI编码终极进化-我为什么从 Cursor 转向 Claude Code

11 min

AI 编码终极进化：我为什么从 Cursor 转向 Claude Code (以及我的全新工作流)

你好！如果你是一名开发者，并且对如何利用 AI 大幅提升编码效率感兴趣，那么这篇教程非常适合你。

本教程内容整理自 YouTube 创作者 Chris Raroque 的热门视频。 原视频链接： My New AI Coding Workflow (I switched to Claude Code)

NOTE

作者已经更新视频为I was wrong about Claude Code (UPDATED AI workflow tutorial)

在视频中，这位效率工具 App 的开发者分享了他为什么从非常火爆的 Cursor 几乎完全转向了一个新工具——Claude Code，并揭示了这如何让他的工作流和效率又有了质的飞跃。

这篇教程将带你深入了解：

  1. 为什么他要从 Cursor 切换到 Claude Code？
  2. 他全新的 9 步 AI 编码工作流详解。
  3. Claude Code 究竟有哪些优缺点？
  4. 什么样的开发者最适合使用 Claude Code？

第一部分：为什么切换到 Claude Code？

Chris 强调，Cursor 依然是一款非常出色的工具，他自己也曾长期使用。切换的根本原因在于，他发现 Claude Code 在处理复杂编码任务时，表现得远比 Cursor 的 Agent（代理）功能更强大、更可靠。

什么是 Claude Code？

  • 它不是一个代码编辑器，这点和 Cursor 不同。
  • 它是一个直接在你的终端（Terminal）里运行的编码代理（Coding Agent）。你可以在任何项目目录下，通过命令行启动它，然后用自然语言和它对话，让它帮你完成编码任务。

性能对比

Chris 提到，即使他在 Cursor 中使用了最顶级的 claude-4-opus MAX 模型，在处理一些棘手问题时，Cursor Agent 仍然会遇到困难。然而，当他把同样的问题交给 Claude Code 时，它却能快速、精准地给出解决方案。

结论： Claude Code 在理解复杂逻辑、处理大型代码库和提供高质量解决方案方面，展现出了超越 Cursor Agent 的惊人能力。这让他觉得必须做出改变。

第二部分：我的全新 9 步 Claude Code 工作流

这是本教程的核心。Chris 分享了他如何将 Claude Code 融入日常开发，总结出了一个高效的 9 步工作流。

步骤 1：始终先使用“计划模式 (Plan mode)”

  • 操作： 在 Claude Code 提示符下按 Shift + Tab 即可开启“计划模式”。
  • 作用： 在这个模式下，AI 不会立即写代码。它会首先分析你的需求，然后给出一个详细的行动计划，告诉你它打算修改哪些文件、实现哪些功能。
  • 工作流：
  1. 用“计划模式”提出需求。
  2. 仔细审查 AI 给出的计划。
  3. 如果计划合理，就批准执行。如果计划有问题，就否决并要求它修正计划。

    这样做可以避免 AI 走错方向，浪费时间和产生垃圾代码，是整个工作流中最关键的一步。

步骤 2：生成并善用 CLAUDE.MD 文件

  • 作用： 这个文件相当于 Claude 在你项目中的“大脑”和“记忆”。你可以在里面定义项目架构、关键目录、编码规范等。
  • 操作： 在项目根目录运行 /init 命令，Claude Code 会自动分析你的项目并生成一个初始的 CLAUDE.MD 文件，你可以随时手动修改或让 Claude 帮你更新。
  • 好处： 提供了持久的上下文，让 AI 的每次操作都更符合你的项目规范。

步骤 3：用 Git 作为检查点系统

  • 问题： Claude Code 没有像 Cursor 那样方便的“恢复检查点 (Restore checkpoint)”功能。
  • 解决方案： 频繁使用 Git。在每次让 Claude Code 执行一个较大的修改前，先提交一次代码 (git commit)。如果 AI 的修改不理想，你可以轻松地通过 git discard 或 git revert 回到之前的状态。

步骤 4：拖入截图

Claude Code 支持图像识别。当你遇到一个报错或者想实现某个 UI 设计时，可以直接把截图拖到终端里，然后告诉它：“我遇到了这个错误，帮我解决一下”，或者“帮我实现这个设计”。

步骤 5：提供多个代码库的上下文

这是一个非常强大的技巧。比如你在开发一个项目的前端，但需要和后端 API 交互。你可以直接把后端的整个项目文件夹也拖进终端，告诉它：“这是后端的代码，请参考它来修改前端的 API 调用”。这能让它获得跨项目的完整上下文。

步骤 6：利用它的网页搜索能力

Claude Code 可以访问互联网。你可以直接粘贴一个文档链接给它，让它学习。甚至，你都不用给链接，直接说：“请确保你使用的是最新的 Google Calendar API”，它会自动去搜索并找到最新的官方文档来完成你的任务。

步骤 7：使用子代理 (Subagents)

当面对一个极其庞大的任务时（比如将整个 iOS App 移植到 Android），你可以让 Claude Code 分解任务并启动多个“子代理”并行工作。视频中，他展示了同时运行 10 个子代理的场景，极大地缩短了开发时间。

步骤 8：让它自我检查

在 Claude Code 完成任务后，不要急着接受。可以追问一句：“你确定这些修改没问题吗？请帮我检查一下有没有遗漏的边界情况 (edge cases)。” 它会重新审视自己的代码，有时真的能发现并修正一些它自己之前忽略的问题。

步骤 9：永远、永远要审查代码！

这是最重要的原则。把 AI 当作一个初级开发者。它提交的代码，你作为资深开发者必须进行代码审查 (Code Review)。虽然它很强大，但不能盲目相信，审查是保证代码质量的最后一道防线。

第三部分：Claude Code 的优缺点

优点（实例证明）

Chris 列举了几个 Claude Code 完胜 Cursor Agent 的实例：

  1. 实现复杂的拖放动画： Cursor 挣扎了几个小时后放弃，Claude Code 在 30 分钟内搞定。
  2. 实现“将日历事件转为任务”功能： 这是一个逻辑非常复杂的功能，涉及多个 API 和数据结构，Cursor 总是顾此失彼，而 Claude Code 成功实现。
  3. 将 Ellie iOS App 移植到 Android： 这是一个巨大的工程，Claude Code 取得了实质性进展，表现远超预期。

理论：为什么它能比 Cursor Agent 更好？

Chris 推测，这可能和成本优化有关。Cursor 为了控制其订阅服务的成本，可能在后台对模型的 Token 使用做了很多优化（如压缩、不使用完整上下文等），这在一定程度上牺牲了性能。

而 Claude Code 的新订阅模式（特别是$200/月的Max套餐）几乎不限制用量，这意味着它可能在后台“不计成本地”消耗大量 Token 来确保最佳的输出质量。他展示了一张截图，显示如果按 API 用量计费，他一周的使用量将花费超过 $3000！这或许就是它表现出色的秘密。

缺点

  1. 成本极高： 要想无限制地使用，每月 200 美元的 Max 套餐几乎是必须的，这对大多数个人开发者来说非常昂贵。
  2. 没有检查点/恢复系统： 缺少了 Cursor 标志性的“一键恢复”功能，只能依赖 Git 手动管理。
  3. 速度很慢： 因为思考得更深入，处理复杂任务时可能需要等待长达 30 分钟。

第四部分：谁应该使用 Claude Code？

  • 强烈推荐：

  • 职业开发者，特别是那些通过编程赚钱的独立开发者或自由职业者。对他们来说，每月 200 美元的投入换来的巨大生产力提升是完全值得的。

  • 不推荐（暂时）：

  • 编程爱好者或初学者。 对他们来说，成本太高。Chris 建议这类用户继续使用 Cursor，它依然是一款性价比极高且功能强大的工具。

希望这篇详细的教程能帮助你理解 Claude Code 的强大之处以及如何有效地使用它。AI 编码工具正在飞速发展，找到最适合自己工作流的工具，就能让你在开发中如虎添翼！

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